サポート担当者向け

社内ナレッジを見ながら、返信を仕上げる

メールやチャットの問い合わせを受信箱に集約し、FAQ やドキュメントを参照した返信案を用意します。送信前に必ず人が内容を確認する運用を前提にしています。

  • 問い合わせの整理
  • 返信案の作成
  • ナレッジの更新

まずは14日間、無料でお試しください

受信箱と返信エリアを示す CS Copilot のプロダクト画面のスクリーンショット

株式会社wren が運営·Google アカウントでログイン·お支払いは Stripe·14日間の無料トライアル

サポート組織でよくある課題

チャネルの分散、ナレッジ更新の遅れ、AI 自動送信への不安が重なると、品質とスピードの両立が難しくなります。

  • チャネルが分散し、状況把握に時間がかかる

    メール・フォーム・チャットがバラバラだと、対応状況の共有や引き継ぎに手間がかかります。

  • ナレッジ更新が後手になり、回答にブレが出る

    FAQ やドキュメントの更新が追いつかないと、再調査や回答のばらつきが増えます。

  • AI の自動送信には、品質面の不安が残る

    誤回答やブランドへの影響が気になり、人の確認なしでは本番運用に踏み切れないことがあります。

受信から学習まで、ひとつのワークスペースで

問い合わせの集約、根拠付きの下書き、ナレッジへの反映までを同じ画面で行えます。

  1. 集約
    受信箱でスレッド一覧と返信エリアを並べた画面のスクリーンショット

    集約

    チャネル横断の問い合わせを受信箱で俯瞰し、対応状況をチームで共有します。

    • 受信箱でスレッド管理・割り当て・引き継ぎ
    • テンプレート選定と変数補完による定型応答
  2. 根拠付き回答
    ナレッジ一覧と根拠付き回答下書きの画面のスクリーンショット

    根拠付き回答

    社内ナレッジを RAG で参照し、回答案のたたき台を短時間で用意します。

    • FAQ・ドキュメントをナレッジ化して検索・回答支援に利用
    • 手動応答では AI 下書きのみ、自動応答は設定に応じて送信(チャネル・設定に依存)
  3. 継続的改善
    インサイトや傾向を示す画面のスクリーンショット

    継続的改善

    運用データから学習候補を抽出し、レビューしながらナレッジへ反映します。

    • インサイトで問い合わせ傾向を把握
    • ワークスペース単位のメンバー・権限管理(オーナー・管理者・メンバー)

対応履歴から、更新候補を自動で抽出

ナレッジを常に手入力で更新するのではなく、日々の対応から改善候補を提示し、チームが確認してから反映する流れを標準にしています。

自動学習
自動学習・学習画面のスクリーンショット
  • 候補の自動抽出

    対応やフィードバックを起点に、不足や更新が必要な箇所を候補として提示します。

  • 人が確認して反映

    自動で上書きせず、チームで確認・編集してからナレッジへ取り込みます。

  • 次の対応に利用

    反映された内容は検索・回答支援にすぐ使われ、同テーマの下書きの一貫性が高まります。

改善の効果は、データ量・レビュー体制・ナレッジの質などにより異なります。

オペレーター支援型と、一般的な構成の違い

顧客向け AI チャットのように自動完結させる設計と、オペレーターが下書きを仕上げて送る設計では、向いている運用が異なります。CS Copilot は後者を前提にしています。

機能観点での比較

CS Copilot と、一般的なヘルプデスク、顧客向け AI チャットの構成の比較表
観点CS Copilot一般的なヘルプデスク顧客向け AI チャット
受信箱での一元管理○ 設計の中心○ 製品による△ 対象外が多い
社内ナレッジを根拠にした AI 下書き(RAG)○ 問い合わせ文脈に特化△ 製品による△ 公開 FAQ 中心になりがち
運用から自動でナレッジが育つ(自動学習)○ 自動候補抽出・レビュー・反映△ 手動更新が基本△ 手動更新が基本
人が最終確認・送信するワークフロー○ 設計の前提△ 自動完結型も多い
インサイト・傾向把握○ 製品による△ 限定的

CS Copilot の設計

  • 最終送信は人が行う設計

    AI は下書きの提示にとどめ、確認・編集のうえ人が送信する運用を想定しています。

  • 対応履歴からナレッジを更新

    改善候補を自動抽出し、チームのレビューを経てナレッジへ反映する流れを組み込んでいます。

  • CS の品質を重視する組織向け

    丁寧な対応そのものが価値になる場合でも、人の判断を残しながら工数を下げられます。

比較は一般的な構成の例です。実際の機能は製品・契約・運用体制により異なります。

外部サービス連携

実装済みの連携と、今後予定している連携の例です。対応範囲は契約・環境により異なります。

連携済み

  • LINELINE
  • GmailGmail

連携予定

  • ecforce
    ecforce
    Coming soon
  • Help Scout
    Help Scout
    Coming soon
  • Zendesk
    Zendesk
    Coming soon

リリース時期・詳細仕様は未定です。

料金プラン

AI 送信量に応じた3つのプランから選べます。 全プラン14日間の無料トライアル付き。

AI 送信量に応じた3つのプランから選べます。席数や従量課金の構成とは異なる料金体系です。

月額課金(サブスクリプション)。表示価格は税抜きです。 全プラン14日間の無料トライアル付き。

スターター
小規模チーム向け。AI 活用を手軽にスタート。

¥18,000 / 月(税抜き)

  • 受信箱・ナレッジ・自動学習などコア機能を利用
  • 月間 AI 送信上限: 300 件
  • ワークスペース単位のチーム運用
グロース
おすすめ
成長中のサポートチーム向け。

¥45,000 / 月(税抜き)

  • スターターの全機能
  • 月間 AI 送信上限: 1,000 件
  • より多くの問い合わせに対応
スケール
高ボリューム・複数チャネル向け。

¥100,000 / 月(税抜き)

  • グロースの全機能
  • 月間 AI 送信上限: 3,000 件
  • 大規模運用に対応

セキュリティとデータの取り扱い

お客様に安心してご利用いただくため、認証・権限・法的文書へのリンクをまとめています。詳細は各文書をご確認ください。

認証
Google アカウントによる OAuth ログインを利用します。
権限
ワークスペース単位でオーナー・管理者・メンバーなど、役割に応じたアクセス制御を行います。
お客様データ
問い合わせ内容・ナレッジ・連携チャネル経由のデータ等は、サービス提供のために取り扱います。範囲・目的はプライバシーポリシーに記載しています。
課金情報
サブスクリプションの決済は Stripe を利用します。カード番号等の詳細は当社が直接保持せず、決済代行業者が管理します。

CS Copilotの取り扱いの詳細は、上記文書およびプライバシーポリシー内の委託・国外移転等の記載をご確認ください。

よくある質問

料金・機能・データの取り扱いなど、よくいただく質問の例です。

料金・契約

料金はどこで確認できますか?

スターター・グロース・スケールの3つのプランをご用意しています。料金セクションをご覧ください。全プラン無料トライアル付きです。

解約や契約変更はできますか?

契約内容に関するご質問は、サポートまでメールにてお問い合わせください。

請求書払いや年払いには対応していますか?

基本的に Stripe によるオンライン決済を想定しています。法人でのご利用形態についてはお問い合わせください。

サービス・機能

CS Copilot はどのようなサービスですか?

問い合わせ対応を支援するカスタマーサポート向けのプラットフォームです。受信箱・ナレッジ・自動学習・インサイトなどを一体で運用できます。

どのチャネルに対応していますか?

ご契約・設定に応じてチャネルを接続して運用します。詳細はログイン後の設定画面またはお問い合わせでご確認ください。

自動応答モードと手動応答モードの違いは?

設定で自動応答のオン/オフを切り替えられます。オフ(手動応答)のときは受信箱向けの AI 下書き(RAG)のみ生成し、人が送信する運用です。オン(自動応答)のときは、接続チャネルや条件に応じて自動で返信を送れます(チャネル・契約・設定によります)。詳細はログイン後の設定画面をご確認ください。

AI の回答はそのまま送信されますか?

手動応答(自動応答オフ)では、AI は下書きや候補の提示にとどまり、最終送信は人が行う運用を想定しています。自動応答オンでは設定に応じて自動送信も可能です。運用ルールは組織で設計してください。

顧客向け AI チャット(自動完結型)とどう違いますか?

顧客向け AI チャットは「AI が顧客と直接対話して自動解決する」設計です。CS Copilot は「AI が下書きを提示し、人が確認・編集してから送信する」設計です。誤回答リスクを抑えながら CS チームの工数を下げたい組織に向いています。

ナレッジは自分で書いて管理する必要がありますか?

初回は既存の FAQ やドキュメントをインポートして始められます。その後は自動学習機能が対応履歴から改善候補を自動抽出するため、担当者が常にゼロから書き続ける必要はありません。チームが候補をレビュー・承認するだけでナレッジが育っていきます。

データ・セキュリティ

個人情報の取り扱いは?

プライバシーポリシーに記載のとおり、サービス提供・セキュリティのために必要な範囲で取り扱います。詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。

データはどこに保存されますか?

クラウド上のデータベース・ストレージに保存されます。委託先・国外移転等の詳細はプライバシーポリシーに記載しています。

監査ログやアクセス記録は取得できますか?

サービス内の権限・運用に関する仕様は製品に準拠します。詳細な要件はお問い合わせください。

お問い合わせ・ご相談

導入のご相談、機能のご質問、料金・契約に関するお問い合わせは、メールにて承ります。

個人情報の取り扱いに関するご依頼も同一の窓口です。

無料トライアル期間中、実際のワークスペースでお試しください。